工作职责：

1. 负责电子价签无线定位算法设计与迭代，包括 BLE AOA、RSSI/指纹、邻居关系、Channel Sounding/相位测距、PDR/IMU 融合及多源融合定位。
2. 建立端到端数据链路：定义 AP/价签侧数据字段、时间戳与质量指标，完成数据清洗、特征构建、异常检测、模型训练、在线推理与结果后处理。
3. 针对商超多径、货架遮挡、金属环境、AP 姿态误差、价签型号差异、发射功率差异与数据缺失，设计鲁棒算法和自动校准机制。
4. 负责静态商品定位与移动资产定位：实现价签判移、货架/堆头归属、锚点自动筛选、轨迹平滑、地图约束、跨通道抑制与置信度输出。
5. 建设算法评测体系，明确货架级、区域级、距离误差、Top-K、轨迹连续性、可用率、覆盖率、时延、资源占用等指标及离线/在线评测口径。
6. 推动算法工程化，输出可部署的 Java/C++ 算法模块、服务接口或边缘端组件，并完成性能优化、版本管理、回归测试和灰度验证。
7. 参与门店工勘、数据采集与问题定位，基于日志、无线数据、地图和真值数据完成根因分析，形成可复用的部署参数及诊断工具。
8. 与嵌入式、AP、地图、SaaS、App、测试、售前和交付团队协作，将算法能力封装为可配置、可监控、可规模复制的定位产品。
9. 跟踪 BLE、Bluetooth Channel Sounding、阵列信号处理、室内定位与机器学习方向，形成专利、技术方案、评审材料和技术沉淀。

任职资格：

• 通信、电子信息、信号与信息处理、自动化、计算机、数学或相关专业，硕士及以上学历。
• 扎实的数字信号处理、概率统计、线性代数与优化基础，能够推导并实现滤波、估计、分类或回归算法。
• 熟悉至少两类定位/感知技术：RSSI指纹、AOA/AOD、TDOA/TOF、PDR/IMU、UWB、Channel Sounding、SLAM或地图匹配。
• 熟练使用 Python，掌握 NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn 或 PyTorch；具备Java、C/C++ 工程能力者优先。
• 具备真实数据分析能力，能处理缺失、异常、漂移、类别不均衡和多门店域差异，并用实验验证结论。
• 能够阅读英文协议/论文，具备规范的技术文档、代码评审和跨团队沟通能力。